SQL là gì? SQL có tác dụng gì và tại sao bạn nên học SQL

Bài viết sau đây, chúng tôi sẽ trình bày đến bạn đọc các vấn đề liên quan đến SQL, SQL là gì, tác dụng và lý do tại sao bạn nên học nó. Cùng theo dõi nhé!

SQL là gì?

SQL là từ viết tắt của Structured Query Language được hiểu là ngôn ngữ truy vấn mang tính cấu trúc, là một loại ngôn ngữ máy tính phổ biến để tạo, sửa, và lấy dữ liệu từ một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Ngôn ngữ này phát triển vượt xa so với mục đích ban đầu là để phục vụ các hệ quản trị cơ sở dữ liệu đối tượng-quan hệ. Nó là một tiêu chuẩn ANSI/ISO. Ban đầu được tạo ra vào những năm 1970, SQL thường xuyên được sử dụng không chỉ bởi các quản trị viên cơ sở dữ liệu mà còn bởi các nhà phát triển viết các kịch bản tích hợp dữ liệu và các nhà phân tích dữ liệu đang tìm cách thiết lập và chạy các truy vấn phân tích.

Việc sử dụng SQL bao gồm sửa đổi cấu trúc bảng cơ sở dữ liệu và chỉ mục; thêm, cập nhật và xóa các hàng dữ liệu; và lấy các tập hợp thông tin từ trong cơ sở dữ liệu để xử lý giao dịch và ứng dụng phân tích. Các truy vấn và các hoạt động SQL khác có dạng các lệnh được viết dưới dạng các câu lệnh - các câu lệnh SQL thường được sử dụng bao gồm select, add, insert, update, xóa, tạo, thay đổi và cắt bớt.

5 lý do tại sao bạn nên học SQL

Dữ liệu ở khắp mọi nơi

Dữ liệu tồn tại trong hầu hết mọi ứng dụng bạn tìm thấy trên internet. Ngay cả các ứng dụng máy tính để bàn, máy tính xách tay và điện thoại di động cũng cần lưu dữ liệu. Khi bạn đăng ký một tài khoản trong ứng dụng, bạn đang cung cấp thông tin cho ứng dụng. Khi chơi một trò chơi di động, cho dù bạn có nhận ra hay không, bạn đang tương tác với thông tin đã lưu của trò chơi này. Ví dụ, trò chơi Flappy Bird trong trò chơi này, ứng dụng cần theo dõi trạng thái của con chim bạn đang chơi và thực hiện các thử thách dựa trên trạng thái đó.

Dễ dàng thêm, chỉnh sửa, đọc và xóa dữ liệu

Với SQL, việc thêm, chỉnh sửa, đọc hoặc xóa dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Ví dụ: nếu bạn muốn truy xuất thông tin người dùng bằng email có chứa gmail, trong đó bạn có thể chạy lệnh đơn giản sau với MySQL:

Hãy tưởng tượng sẽ khó khăn như thế nào nếu bạn phải sử dụng một ngôn ngữ lập trình phổ biến để đọc toàn bộ nội dung của tệp và tìm văn bản có chứa 'gmail' trong đó.

Tuy nhiên, SQL không giới hạn trong việc thêm, chỉnh sửa, truy vấn và xóa dữ liệu.

SQL giúp lập trình dễ dàng

Hãy tưởng tượng rằng trong ứng dụng của bạn có nhiều loại thông tin cần lưu và bạn quyết định sử dụng nhiều tệp để lưu trữ từng loại dữ liệu. Tuy nhiên, điều này làm cho việc đọc dữ liệu phân tán hơn và giữ cho quá trình không dễ dàng chút nào. Ngoài ra, nếu bạn có nhiều ứng dụng khác nhau cần lưu thông tin, việc quản lý dữ liệu càng trở nên khó khăn hơn.

Với SQL, bạn có thể lưu trữ nhiều dữ liệu hơn cho nhiều ứng dụng khác nhau trong cùng một cơ sở dữ liệu và việc truy cập vào các cơ sở dữ liệu này trở nên dễ dàng hơn nhờ cùng một cách nhiều cơ sở dữ liệu. vật liệu.

SQL được sử dụng và hỗ trợ bởi nhiều công ty lớn

Mặc dù SQL là một ngôn ngữ khá đơn giản, nhưng thành thạo là một kỹ năng cực kỳ cần thiết. Tất cả các công ty công nghệ lớn trên thế giới hiện nay như Microsoft, IBM, Oracle ... đều hỗ trợ phát triển ngôn ngữ này và SQL được nhiều công ty lớn sử dụng.

Với lịch sử hơn 40 năm

SQL đã trở thành ngôn ngữ lập trình mặc định thực tế cho cơ sở dữ liệu quan hệ sau khi chúng xuất hiện vào cuối những năm 1970 và đầu những năm 1980. Còn được gọi là cơ sở dữ liệu SQL, các hệ thống quan hệ bao gồm một tập hợp các bảng chứa dữ liệu trong hàng và cột. Mỗi cột trong một bảng tương ứng với một loại dữ liệu - ví dụ: tên khách hàng hoặc địa chỉ - trong khi mỗi hàng chứa một giá trị dữ liệu cho cột giao nhau.

SQL ra đời vào đầu những năm 1970 và tồn tại đến ngày nay là một trong những ngôn ngữ xử lý dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới. Điều này cũng có nghĩa là SQL được thay thế bằng một ngôn ngữ khác không dễ dàng xảy ra qua đêm. Do đó, ngôn ngữ này cũng được nhiều nhà tuyển dụng đánh giá cao.

Các phần mở rộng tiêu chuẩn và độc quyền của SQL

Một tiêu chuẩn SQL chính thức đã được Viện Tiêu chuẩn Quốc gia Hoa Kỳ (ANSI) thông qua vào năm 1986 và sau đó bởi Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế, được gọi là ISO , vào năm 1987. Hơn hai nửa bản cập nhật chung cho tiêu chuẩn đã được hai bản phát hành cơ quan phát triển tiêu chuẩn kể từ đó; khi viết bài này, phiên bản gần đây nhất là SQL: 2011, đã được phê duyệt vào năm đó.

Cả hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở và độc quyền được xây dựng xung quanh SQL đều có sẵn để các tổ chức sử dụng. Chúng bao gồm Microsoft SQL Server , cơ sở dữ liệu Oracle , IBM DB2 , SAP HANA , Máy chủ thích ứng SAP, MySQL (hiện thuộc sở hữu của Oracle) và PostgreQuery . Tuy nhiên, nhiều trong số các sản phẩm cơ sở dữ liệu này hỗ trợ SQL với các phần mở rộng độc quyền cho ngôn ngữ tiêu chuẩn để lập trình thủ tục và các chức năng khác. Ví dụ: Microsoft cung cấp một bộ các tiện ích mở rộng được gọi là Transact-SQL ( T-SQL ), trong khi phiên bản mở rộng của tiêu chuẩn của Oracle là PL/SQL. Do đó, các biến thể SQL khác nhau được cung cấp bởi các nhà cung cấp không hoàn toàn tương thích với nhau.

Các lệnh và cú pháp SQL

Các lệnh SQL được chia thành nhiều loại khác nhau, trong đó có các câu lệnh ngôn ngữ thao tác dữ liệu (DML) và ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (DDL), kiểm soát giao dịch và các biện pháp bảo mật. Từ vựng DML được sử dụng để truy xuất và thao tác dữ liệu, trong khi các câu lệnh DDL là để xác định và sửa đổi cấu trúc cơ sở dữ liệu. Kiểm soát giao dịch giúp quản lý xử lý giao dịch, đảm bảo rằng các giao dịch được hoàn thành hoặc khôi phục nếu xảy ra lỗi hoặc sự cố. Các báo cáo bảo mật được sử dụng để kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu cũng như để tạo các vai trò và quyền của người dùng.

Cú pháp SQL là định dạng mã hóa được sử dụng trong việc viết các câu lệnh. Hình 1 cho thấy một ví dụ về câu lệnh DDL được viết bằng T-SQL của Microsoft để sửa đổi bảng cơ sở dữ liệu trong SQL Server 2016:

Các công cụ SQL-on-Hadoop

Các công cụ truy vấn SQL-on-Hadoop là một nhánh mới hơn của SQL cho phép các tổ chức có kiến ​​trúc dữ liệu lớn được xây dựng xung quanh các hệ thống Hadoop tận dụng lợi thế của nó thay vì phải sử dụng các ngôn ngữ phức tạp và ít quen thuộc hơn - đặc biệt là môi trường lập trình MapReduce cho phát triển các ứng dụng xử lý hàng loạt.

Hơn một tá công cụ SQL-on-Hadoop đã có sẵn thông qua các nhà cung cấp phân phối Hadoop và các nhà cung cấp khác; nhiều trong số chúng là phần mềm nguồn mở hoặc phiên bản thương mại của các công nghệ như vậy. Ngoài ra, công cụ xử lý Spark Spark , thường được sử dụng cùng với Hadoop, bao gồm một mô-đun Spark SQL hỗ trợ tương tự lập trình dựa trên SQL.

Nói chung, SQL-on-Hadoop vẫn là một công nghệ mới nổi và hầu hết các công cụ có sẵn không hỗ trợ tất cả các chức năng được cung cấp trong triển khai SQL quan hệ. Nhưng chúng đang trở thành một thành phần thường xuyên của việc triển khai Hadoop khi các công ty mong muốn có được các nhà phát triển và phân tích dữ liệu với các kỹ năng SQL liên quan đến lập trình các ứng dụng dữ liệu lớn.